1. 面试官：如果你是一个智能系统，你会如何定义情感分析的成功和失败？

2. 面试官：假设你有一个包含数百万条评论的数据集，如何设计一个有效的文本分类模型来处理这些评论？

3. 面试官：如果一条文本同时包含多种情感，比如既有积极情感又有消极情感，你会如何处理这种情况？

4. 面试官：除了词语和短语，你能想到哪些其他方式来表达情感和情绪？

5. 面试官：如果你无法访问任何预训练的模型，你会如何开始构建一个情感分析模型？

6. 面试官：情感分析和观点挖掘有什么区别？它们的应用场景有哪些不同之处？

7. 面试官：有哪些挑战和难点是在进行情感分析时会遇到的？你将会如何克服这些挑战？

8. 面试官：在进行情感分析时，如何处理文本中的语气、讽刺和反讽？

9. 面试官：当处理包含大量领域特定词汇和术语的文本时，你会如何调整情感分析模型以适应这些特定词汇？

10. 面试官：情感分析领域的哪些研究和技术趋势对未来的文本分类和情感分析有重大影响？