1. 面试官：请解释图像分割的概念及其在计算机视觉中的重要性。

2. 面试官：使用自己的话简要描述语义分割和实例分割之间的区别。

3. 面试官：图像分割中常用的算法有哪些，各自有哪些特点和适用场景？

4. 面试官：通过举例说明图像分割在医学影像诊断中的应用。

5. 面试官：讨论一下图像分割在自动驾驶领域中的应用，并提出解决方案。

6. 面试官：介绍一下图像分割中的半监督学习方法，以及在实际应用中的效果。

7. 面试官：图像分割中存在的挑战是什么，有哪些解决方案可以改善这些挑战？

8. 面试官：解释一下图像分割中的像素级细粒度分类问题，以及如何应对这一问题。

9. 面试官：探讨一下图像分割与深度学习的关系，说明深度学习在图像分割中的优势和局限性。

10. 面试官：描述一种创新的图像分割方法及其潜在应用领域，同时分析其优势和局限性。