1. 面试官：如果你要向一个不懂技术的小孩子解释什么是卷积神经网络 (CNN)，你会如何描述？

2. 面试官：现有一张黑白图片，你将如何解释卷积操作在图像识别中的作用？

3. 面试官：卷积神经网络是如何处理图像中的边缘特征的？

4. 面试官：谈谈卷积神经网络在物体检测中的应用和原理。

5. 面试官：在卷积神经网络中，池化操作的作用是什么？

6. 面试官：卷积神经网络中的激活函数有哪些，它们各自的作用是什么？

7. 面试官：卷积神经网络中的padding是如何影响卷积操作的？

8. 面试官：卷积神经网络的参数共享是什么意思？为什么要使用参数共享？

9. 面试官：你将如何解释卷积神经网络中的反向传播算法？

10. 面试官：卷积神经网络如何处理具有多个通道的图像输入？