1. 面试官：自监督学习在深度学习中扮演着怎样的角色？

2. 面试官：解释一下自监督学习和强化学习之间的区别与联系。

3. 面试官：介绍一种创新的自监督学习方法，并分析其优势和局限性。

4. 面试官：自监督学习如何应用于无监督目标检测任务？

5. 面试官：讨论自监督学习在语义分割、图像生成、和视频理解领域的应用现状和挑战。

6. 面试官：自监督学习如何克服数据标注不足和标注质量差的问题？

7. 面试官：解释自监督学习中的偏差与方差的概念，并举例说明。

8. 面试官：描述一种基于自监督学习的领域自适应方法，说明其原理和实验效果。

9. 面试官：分析自监督学习中的潜在风险，提出相应的应对策略。

10. 面试官：假设没有任何标注数据，如何设计一个有效的自监督学习任务来训练深度神经网络？