1. 面试官：请解释序列建模的基本原理和技术特点。

2. 面试官：详细解释注意力机制在序列建模中的作用和原理。

3. 面试官：如果你要设计一个新的注意力机制模型，你会考虑哪些方面？

4. 面试官：请解释序列建模中的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的区别及应用场景。

5. 面试官：如何利用注意力机制解决序列数据中的长距离依赖问题？

6. 面试官：请解释Transformer模型中的自注意力机制原理并说明其优势。

7. 面试官：讨论序列建模中的梯度消失和梯度爆炸问题以及应对方法。

8. 面试官：解释序列建模中的生成模型和判别模型的区别，并说明在实际应用中的选择依据。

9. 面试官：详细描述序列建模中的强化学习和注意力机制的结合应用。

10. 面试官：如果要在序列建模中引入迁移学习，你会如何设计并解释其优势？