1. 面试官：如果你要用一种简单的比喻来解释什么是循环神经网络（RNN），你会选择什么比喻？为什么？

2. 面试官：假设你需要向一个没有深度学习背景的人解释循环神经网络是如何处理序列数据的，你将如何描述？

3. 面试官：如果你要设计一个创新的循环神经网络结构，你会考虑哪些因素？给出至少三个因素并简要解释其重要性。

4. 面试官：你认为循环神经网络在自然语言处理中有哪些局限性？你是否有任何想法可以改进这些局限性？

5. 面试官：解释循环神经网络中的“梯度消失”问题，并提出解决方案。

6. 面试官：如果你需要利用循环神经网络来生成音乐，你会如何设计网络结构？

7. 面试官：对于长期依赖性问题，循环神经网络是如何处理的？是否有一种更有效的方法来处理长期依赖性？

8. 面试官：如何在循环神经网络中应用注意力机制？它是如何帮助改善模型性能的？

9. 面试官：假设你需要利用循环神经网络来处理时间序列数据，你会选择哪种损失函数来优化模型？并解释你的选择。

10. 面试官：如果你需要用循环神经网络来进行情感分析，你将如何处理情感词汇的识别和情感计算？