1. 面试官：如果你需要以简单的词汇来解释什么是强化学习，你会怎么说？

2. 面试官：如何区分强化学习和监督学习？请给出一个清晰的例子。

3. 面试官：在强化学习中，什么是奖励函数？它为什么如此重要？

4. 面试官：请解释强化学习中的探索和利用的概念，并讨论它们之间的平衡。

5. 面试官：什么是值函数和策略？它们在强化学习中有什么作用？

6. 面试官：强化学习中的Markov决策过程（MDP）是什么？它如何与强化学习相结合？

7. 面试官：你能否解释强化学习中的Q-learning算法？它有哪些优点和局限性？

8. 面试官：什么是深度强化学习？与传统的强化学习有什么区别？

9. 面试官：如何处理强化学习中的环境不确定性？请列举一些有效的方法。

10. 面试官：讨论强化学习在实际应用中面临的挑战和可能的解决方案。