1. 面试官：请解释什么是“监督学习”？

2. 面试官：我们如何确定一个监督学习模型的性能？

3. 面试官：描述一下监督学习中的偏差和方差之间的权衡？

4. 面试官：在监督学习中，过拟合和欠拟合分别是什么？如何避免它们？

5. 面试官：什么是监督学习中的标签泄露？如何检测和防止它？

6. 面试官：讨论监督学习中常用的评估指标，例如准确度、精确度和召回率的区别和应用场景？

7. 面试官：介绍一下监督学习中的集成学习方法，以及它们的优势和限制？

8. 面试官：我们如何选择合适的监督学习算法来解决特定问题？

9. 面试官：解释一下监督学习中的特征工程，为什么它重要？

10. 面试官：如何处理监督学习中的类别不平衡问题？