1. 面试官：介绍一种常用的数据分析方法，并分析其优缺点。

2. 面试官：从业务和数据角度分析，如何确定一个数据分析项目的目标和范围？

3. 面试官：解释什么是数据挖掘技术，它在数据分析中的作用是什么？

4. 面试官：设计一个完整的数据分析流程，从数据准备到结果呈现。

5. 面试官：如何选择合适的数据分析模型？举例说明一个具体的场景。

6. 面试官：介绍一种先进的数据分析技术或工具，及其在实际应用中的挑战与解决方案。

7. 面试官：分析大数据时代对数据分析和模型建设提出了哪些新的挑战？

8. 面试官：解释什么是数据特征工程，它在模型建设中的作用是什么？

9. 面试官：如何评估一个数据分析模型的准确性和稳定性？

10. 面试官：讨论数据分析中的