1. 面试官：设计一个数据收集与清洗的技术方案，可以处理大数据量并保持高效性能。

2. 面试官：讨论数据收集过程中可能遇到的数据质量问题，并提出解决方案。

3. 面试官：如何利用机器学习技术优化数据清洗的自动化过程？

4. 面试官：探讨传感器数据收集在物联网环境中的挑战，并提出相应解决方案。

5. 面试官：描述如何应对数据收集与清洗中的数据隐私与安全问题。

6. 面试官：设计一种能够在实时数据流中进行清洗和转换的算法。

7. 面试官：如何处理来自多个数据源的异构数据，并集成到统一的数据集中？

8. 面试官：讨论数据收集与清洗中的数据重复与噪声处理方法。

9. 面试官：描述一种能够在边缘计算设备上进行数据收集和清洗的方案。

10. 面试官：如何适应不断变化的数据格式和结构，实现灵活的数据收集与清洗方案？