1. 面试官：如何根据数据集的特点选择合适的特征工程方法？

2. 面试官：在特征工程中，如何处理缺失值，并阐述处理缺失值的常用方法？

3. 面试官：谈谈特征选择的重要性，以及常用的特征选择方法？

4. 面试官：如何避免特征工程中的过拟合问题？

5. 面试官：探讨特征归一化的作用和常用的归一化方法？

6. 面试官：如何通过特征组合和交叉特征生成新的特征？

7. 面试官：介绍模型训练中的超参数调优方法和技巧？

8. 面试官：讨论模型评估的指标和评价标准，以及它们在模型训练中的作用？

9. 面试官：如何处理样本不平衡问题并避免模型训练的偏差？

10. 面试官：思考如何结合特征工程和模型训练在实际场景中解决问题？