如何关闭 AI 调优并回退到手动配置？ - 问题详情 - 创脉思

解读

面试官真正想考察的是：

你是否清楚 Cloud SQL 的“AI 调优”到底指哪一类功能（Cloud SQL 智能调优器 / Cloud SQL Insights 自动建议 / Cloud SQL 自动存储扩容 等）。
你是否能在零停机、可灰度、可审计的前提下，把自动行为关掉并还原为显式手动参数，同时保证变更可回滚、可追踪、符合国内合规要求。
你是否理解国内云环境下“手动配置”往往还要对接审批流、变更工单、DBA 审计表，而不仅是改个 flag。

知识点

Cloud SQL 旗舰级自动调优能力：
- 自动存储扩容（automatic storage increase）
- 自动增加 IOPS（automatic storage increase 附带）
- Insights 自动索引建议（auto-index recommendations）
- 查询计划自动演化（自动统计信息更新）
关闭入口：
- 控制台、gcloud、Terraform、REST API 四选一；国内面试必须答出 gcloud 和 Terraform 双方案。
国内合规要点：
- 变更必须落工单系统（如 Jira、蓝凌），gcloud 命令需加 –-format=json 输出留痕；
- Terraform 代码必须走 GitLab MR + Atlantis 计划，MR 标题带“回退手动配置”关键字，方便审计。
灰度策略：
- 先关非生产实例，观察 24 h 存储水位；
- 生产实例采用维护窗口（maintenance window）内滚动重启，避免触发国内金融客户的“交易时段”红线。
回滚预案：
- 手动配置后，需保留最近一次自动调优前的全量备份（recovery point objective ≤ 5 min），并验证Point-in-Time Recovery 可用。

答案

识别实例当前已启用的自动调优项：

gcloud sql instances describe <INSTANCE_ID> \
  --project=<PROJECT_ID> \
  --format="value(settings.storageAutoResize,settings.insightsConfig.queryInsightsEnabled)"

关闭自动存储扩容（国内最常见诉求）：
```
gcloud sql instances patch <INSTANCE_ID> \
  --storage-auto-resize=false \
  --storage-size=<MANUAL_SIZE_GB> \
  --project=<PROJECT_ID>
```
注意：必须显式给出 –-storage-size，否则国内审计会被视为“配置漂移”。

关闭Insights 自动索引建议：

gcloud sql instances patch <INSTANCE_ID> \
  --insights-config-query-insights-enabled=false \
  --project=<PROJECT_ID>

Terraform 侧回退模板（国内金融客户必问）：

resource "google_sql_database_instance" "manual" {
  settings {
    tier = "db-custom-4-15360"
    disk_autoresize = false
    disk_size       = 500   # 固定 500 GB
    insights_config {
      query_insights_enabled = false
    }
  }
}

MR 通过 Atlantis plan 后，Terraform apply 由 DBA 双人审批方可执行。

验证关闭成功：
- 控制台**“存储”页签**显示“自动扩容：已停用”；
- Cloud Logging 过滤 protoPayload.methodName="cloudsql.instances.update" 确认 user 字段为本次工单账号，authorizationInfo.permission 含 cloudsql.instances.update，满足国内等保操作可审计要求。

拓展思考

如果面试官追问“AI 调优关闭后性能下降怎么办”，可答：
- 先打开 Cloud SQL Insights 只读模式（query_insights_enabled=true, recordApplicationTags=false），不启用自动索引，仅采集负载；
- 用 pg_stat_statements 或 sys.statement_analysis 手动定位 TOP SQL，再通过工单系统提交索引变更，走传统 DBA 审批流，既保留人工决策，又不违背“关闭自动”初衷。
国内双录要求（录音录像）场景：
- 在 gcloud 命令前加 script -q -c 生成 typescript 文件，上传到 OSS 桶并打标签 “change-id=xxx”，实现录屏留痕。
若未来需要重新开启 AI 调优，务必先通过混沌工程平台做 24 h 压测，验证自动扩容阈值是否触发国内央行报备阈值（单实例存储 > 2 TB 需报备），避免合规风险。