如何设定通道优先级以降低成本？
解读
面试官问“如何设定通道优先级以降低成本”，并不是想听“把贵的渠道砍掉”这种一句话答案，而是考察候选人能否用数据驱动的生命周期思维把“降本”与“用户价值”同时最大化。在中国互联网语境下，通道=一切可触达用户的流量入口，既包括微信生态（企微、社群、小程序、公众号）、抖音/快手、阿里系、京东系、线下门店、短信、Push、运营商通道（QCell、5G消息），也包含异业换量、银行积分商城、运营商话费券等BD资源。优先级=在预算、人力、合规三重约束下，把有限资源投向边际投产比最高且可持续的通道组合，并随生命周期动态调优。回答必须体现**“先算账、再实验、后迭代”的闭环，同时兼顾隐私合规（《个人信息保护法》）与平台政策（如微信对外链限制、抖音闭环要求）**。
知识点
- eLTV 反向出价模型：用预估用户生命周期价值（eLTV）倒推可接受获客成本（CAC），再对比通道实际CAC，形成**“价值-成本”二维矩阵**，优先做高价值低成本的象限。
- 增量归因（Incrementality）：在中国iOS末次点击归因失真、安卓渠道包分包泛滥的背景下，必须用地理围栏实验、PSM-DID、分时段空投等方法剔除自然量，算出真实增量，否则“降本”只是把自然用户算成付费通道。
- 通道衰减曲线：国内任何红利通道（如2021年的企业微信红包裂变、2023年的抖音直播间投流）都符合**“S型衰减”，需在边际CAC上升20%或边际ROI下降10%**时触发通道降级。
- 合规红线：2022年后短信通道需带“退订回T”、5G消息需用户二次确认、微信禁止打卡裂变，违规一次即可被通道方**“整域封禁”**，直接推高“隐性成本”。
- 组织协同：国内大厂普遍采用**“Growth Squad”小闭环**，把渠道采购、创意、数据、法务放在同一OKR里，避免“采购只买低价量，运营后续接不住”导致的隐性复购成本。
答案
“我会用四步闭环把通道优先级做成动态仪表盘，让降本有量化刻度：
第一步，用eLTV反向出价。先按品类历史数据+机器学习模型跑出不同人群180天eLTV，例如一线城市25-35岁宝妈eLTV=480元，那我给这条人群-城市组合的通道出价上限就是480÷3=160元（公司要求CAC≤1/3 LTV）。所有通道先过这条红线，直接砍掉高于160元的流量包，而不是先谈折扣。
第二步，跑增量归因实验。把全国230个地级市按GDP分为AB两级，A级城市随机选10%作空白对照，B级同样操作，两周后看对照组自然量差异。发现抖音信息流在A级城市增量仅7%，但广点通有31%，于是把抖音预算下调22%，广点通上调18%，单用户获客成本立降19元。
第三步，建衰减预警。用Python拟合各通道近12周边际CAC，发现快手主播连麦在第6周开始边际CAC每周上涨8%，触发“10%阈值规则”自动降级，把预算转到同人群包的企业微信社群，次月整体CAC再降12%。
第四步，留合规冗余。短信通道虽然便宜（0.045元/条），但退订率>3%会被运营商整域关停，我在模型里给短信加20%的隐性成本溢价，结果优先级从第3降到第7，避免封禁带来的“雪崩式”补量费用。
最终，把以上四步做成一张自动刷新仪表盘挂在飞书，每周一早上8点推送给采购、运营、财务三方，两个月内把整体获客成本从142元降到97元，降幅32%，且7日留存反升4.3%。”
拓展思考
- 如果公司明年要求**“CAC降50%，但GMV不能跌”，你会考虑把部分高净值人群导入线下私享会做深度转化，用线下成本<线上竞价的窗口期换总量，还是直接砍掉所有首单补贴**倒逼自然量？
- 当苹果正式推行iOS 17 Privacy Manifest，传统IDFA归因误差可能扩大到30%，你会提前布局SKAN4.0+自建H5中台还是把预算迁往安卓？如何评估迁移带来的品牌安全与人群质量下降？
- 假设抖音突然关闭直播间外链，导致闭环支付ROI打平但复购数据拿不到，你会用**“抖音小程序+会员通”做数据补全，还是降低抖音权重**？请给出两周内可落地的A/B方案与判断成功指标。