解读

面试官想验证三件事：

1. 你是否具备“事故→根因→体系化改进”的闭环思维，而非就事论事；
2. 你是否能把AI系统特有的不确定性（数据漂移、模型衰减、黑盒决策）纳入监控设计；
3. 你是否能在合规、成本、业务容忍度之间做权衡，给出可落地的中国本土方案。

因此，回答必须体现“AI 产品经理”视角：既要像技术 PM 一样拆解算法链路，又要像业务 PM 一样把监控指标翻译成“老板能看懂、法务能过审、运营能执行”的动作。

知识点

1. 事故分级与 24h 黄金窗口：工信部《工业和信息化领域数据安全事件应急预案（试行）》对“重大事件”的定义，以及《生成式 AI 管理办法》对“显著风险”2 小时内上报的要求。
2. AI 事故特有根因分类：数据层（标注泄露、分布漂移）、模型层（OOD、对抗样本）、工程层（特征穿越、版本回滚失败）、合规层（输出涉敏、个人隐私）。
3. 监控分层：业务指标（转化率、客单价）、模型指标（PSI、AUC、F1）、系统指标（QPS、GPU 利用率、延迟）、合规指标（敏感词命中率、涉敏拦截率）。
4. 三重阈值机制：预警阈值（黄色）、熔断阈值（红色）、应急阈值（黑色），分别对应“钉钉告警+工单”、“自动回滚+降级”、“拔网线+上报监管”。
5. 数据闭环：线上 badcase 自动采样→人工复核→标注平台→模型热更新→灰度 A/B→全量，全程留痕以满足《个人信息保护法》“可追溯”要求。
6. 责任矩阵 RACI：算法研发 Responsible、产品经理 Accountable、法务/合规 Consulted、客服运营 Informed，避免复盘会上“甩锅”。
7. 预算平衡：监控不是越多越好，需用“故障损失期望（ALE）= 发生概率 × 单次损失”量化 ROI，说服财务批预算。

答案

“重大事故”我默认已触发公司红色预警，且对外舆情或监管已介入。我会把复盘拆成 7 步，同步输出《AI 事故复盘报告》+《监控体系升级 PRD》，两周内关闭。

第一步：止血与合规通报（0-2h）

1. 按《生成式 AI 管理办法》要求，2 小时内向市级网信办电话报备，同步封存日志与模型快照；
2. 触发“黑色阈值”，一键回滚至上一稳定版本，关闭外部接口并启用静态兜底策略。

第二步：事故分级与 RACI 锁定（2-6h）

1. 依据公司《技术事故定级标准》，从影响用户数、营收损失、合规风险三维打分，确认为 P0；
2. 拉通算法、数据、工程、法务、客服，明确产品经理为复盘 Owner，算法总监为技术 Root Cause Owner。

第三步：还原时间线（6-24h）

1. 用 OTEL 链路追踪+Prometheus 日志，精确到分钟级还原“数据→特征→模型→网关→客户端”全链路；
2. 对 badcase 进行随机采样 500 条，由标注团队二次盲标，计算人工一致率，确认是否因标注漂移导致误判；
3. 同步检查“特征穿越”：用训练集时间戳比对线上特征日志，发现 3 个特征提前 1 小时写入，导致模型离线在线分布不一致。

第四步：根因分析与责任判定（24-48h）

1. 用 5 Whys 追到根因：特征穿越→调度平台未对“时间窗口”做强校验→需求文档未写明“不允许未来特征”→PRD 评审环节缺失法务与算法双签；
2. 输出《AI 事故根因树》，把技术、流程、人为、合规四象限全部列清，避免单点归因。

第五步：监控体系升级方案（48-72h）

1. 指标层：新增“特征时间戳偏移”指标，分钟级落表；模型层新增 PSI 15 分钟滚动窗口，阈值 0.2 即黄色告警；业务层把“涉敏输出率”从日级改为小时级。
2. 阈值层：引入“动态基线”，用过去 14 天同时间段 3σ 区间替代固定阈值，减少节假日误报。
3. 数据闭环：在网关埋点“用户一键纠错”按钮，badcase 自动流入标注平台，48 小时内完成标注→训练→热更新；全程用区块链存证，满足《个人信息保护法》第 55 条“自动化决策需可追溯”。
4. 熔断层：上线“模型影子模式”，任何新版本先在 5% 流量跑 24h，对比业务指标与模型指标双达标才全量；若红色阈值触发，影子模式自动关闭并生成回滚工单。
5. 组织层：把“监控需求”写进每个版本 PRD 的“非功能需求”章节，评审无监控方案一票否决；每季度做一次“红蓝对抗”演练，模拟数据投毒与模型漂移。

第六步：复盘评审与 OKR 绑定（72h-7d）

1. 召开跨部门评审会，邀请网信办专家远程旁听，输出《整改清单》27 项，全部拆成 JIRA 任务；
2. 把“全年 P0 事故≤1”写进技术 VP 的 OKR，把“监控告警准确率≥95%”写进我的 OKR，确保资源到位。

第七步：预算与 ROI 评估（7d-14d）

1. 用 ALE 公式测算：若同类事故概率 1%/ 年，单次营收损失 2000 万，则 ALE=20 万；升级监控需 120 万/ 年，ROI=6 年回本，但合规罚款上限 5000 万，从“避免监管罚款”角度 ROI 缩至 0.24 年，财务一次性批款。

通过以上 7 步，既满足监管“五个到位”（原因、教训、措施、责任、资金），又把监控从“事后告警”升级为“事前预防+事中熔断+事后追溯”的全链路闭环，可显著降低同类重大事故再次发生概率。

拓展思考

1. 如果事故由“数据投毒”引发，如何与公安网安大队对接取证？
2. 在国产算力受限场景下，无法实时计算 PSI，如何用边缘采样+云端滞后计算做折中？
3. 当监控指标与业务指标短期互斥（如召回敏感内容导致用户体验下降），产品经理如何设计“用户分层”策略，既保合规又保留存？