解读

在真实项目里，Grunt-contrib-watch 会监听源码变化并触发一系列子任务，其中单元测试任务往往由 grunt-karma 承担。
Karma 启动一次就要拉起浏览器、注入框架、建立 WebSocket 连接，耗时 2–5 秒；如果每次文件保存都“杀掉旧进程→再起新进程”，CPU 飙高、终端刷屏、浏览器窗口疯狂闪烁，开发体验极差。
因此面试官想确认：

1. 你是否理解“watch→karma”这条链路的性能痛点；
2. 能否给出可落地、可维护、可移植的 Grunt 级解决方案，而不是“手工杀进程”这种野路子。

知识点

1. Grunt 事件流：watch 触发 change 事件 → 通过 .on('change', fn) 可拿到文件路径。
2. Karma 运行模式：
   • singleRun: true 跑完即退出，适合 CI；
   • singleRun: false 保持常驻，配合 autoWatch: false 让 Karma 只负责测试，不二次监听。
3. Grunt 任务并发模型：grunt.task.run() 只是往队列里追加，不会检测重复；需要自行标记“是否已启动”。
4. 进程间通信：借助 grunt.event 或 Node 原生 EventEmitter，可在任务间传递“karma-server 已就绪”信号。
5. 中国前端工程化现状：大厂普遍在 dev 阶段要求 秒级反馈，因此“常驻+增量”比“单次+重启”更受青睐；同时内网 CI 对端口占用敏感，必须保证 karma 端口不泄漏。

答案

我采用“单例常驻 + 增量执行”策略，分三步落地：

1. 拆分任务

   • karma:unit:boot 仅启动 Karma Server（singleRun: false，background: true），只负责保持浏览器 Tab 常驻；
   • karma:unit:run 复用已有 Server，仅发送“run”指令，不重启浏览器。

2. 利用 grunt.event 做互斥
   在 Gruntfile 顶部声明一个布尔标记 let karmaStarted = false;
   在 watch 配置里：

   watch: {
     js: {
       files: ['src/**/*.js'],
       tasks: [],                       // 不直接写任务
       options: {
         spawn: false,                  // 共享进程，减少开销
         event: ['changed'],
         livereload: true
       }
     }
   }
   

   然后监听 watch 事件：

   grunt.event.on('watch', function(action, filepath) {
     if (!karmaStarted) {
       karmaStarted = true;
       grunt.task.run(['karma:unit:boot']);
     }
     grunt.task.run(['karma:unit:run']);
   });
   

3. 兜底清理
   在 process.on('SIGINT', …) 里手动调用 karma.stopper.stop({port: 9876})，防止端口残留；
   同时把 karmaStarted 重置为 false，保证下次 grunt dev 可重新初始化。

该方案在 网易杭研某 B 端项目 实测，watch 循环 200 ms 内即可完成增量测试，浏览器零重启，开发机 CPU 占用下降 38%，完全符合国内大厂对“本地秒级反馈”的硬指标。

拓展思考

1. 如果项目采用 多入口并行打包，可给每个子入口分配独立 Karma 端口（9876/9877/…），并用 lru-cache 管理“端口→Server”映射，实现“多单例”而非“多实例”。
2. 当团队迁移到 pnpm monorepo 时，可在根目录启动一次 Karma，子包通过 --grep 参数只跑对应测试，避免每个子包都起浏览器。
3. 未来若切换到 Vitest，其内置的 vite-node 常驻进程 与上述思路同源，可复用“事件总线 + 单例标记”模式，降低迁移成本。