解读

面试官并非只想听“封账号、删内容”这八个字，而是考察候选人能否在“分钟级”内把技术、合规、业务、公关四条线同时拉起，形成可复用的SOP。国内监管强调“先下架、后追责”，平台需自证已履行“发现—处置—报备—复盘”义务，否则将面临约谈、下架、罚款甚至刑事责任。AI产品经理作为第一责任人，必须给出“可落地、可量化、可审计”的闭环流程，并体现对《生成式AI管理暂行办法》《深度合成规定》《个人信息保护法》等最新条款的吃透程度。

知识点

1. 违法内容分级：①涉政谣言、②暴力恐怖、③淫秽色情、④诈骗传销、⑤侵权盗版、⑥未成年人不良信息。
2. 监管时间窗：违法内容需在“爬网监测到或用户举报后2小时内”完成下架；重大舆情需在30分钟内向属地网信办书面报告。
3. 技术抓手：关键词+语义双栈审核、AIGC水印溯源、用户输入指纹、生成内容哈希缓存、模型log留痕（180天）。
4. 组织角色：PM（指挥）、算法（关模型）、数据（关训练集）、运营（关前端）、法务（出法律意见）、公关（对外话术）、客服（安抚用户）、安全（取证）。
5. 合规证据链：用户注册日志、输入日志、输出日志、处置日志、报备回执，需加密存证并支持司法调取。
6. 复盘指标：误杀率、漏杀率、处置时长、用户投诉率、监管扣分值、品牌负面声量。

答案

“我的应急响应流程分六级、十二步，全部写进Confluence并每季度演练，确保任何一线员工可在5分钟内拉起。”

1. 0分钟—触发：关键词命中或用户举报→系统自动创建P0工单，钉钉群@PM、法务、安全。
2. 3分钟—研判：运营值班长依据《违法内容分级表》快速确认等级；若涉①②类立即升级为“红色预警”。
3. 5分钟—止血：
   a. 算法侧：关闭该用户会话、冻结生成接口，回滚至上一版安全加固模型；
   b. 数据侧：将该条输入写入黑名单指纹库，同步到全网缓存清除队列；
   c. 产品侧：前端隐藏该内容，已外跳链接做302降权，搜索引擎做死链提交。
4. 10分钟—取证：安全组把用户UID、输入原文、输出原文、时间戳、IP、设备号打包成加密压缩包，上传至阿里云证据仓库，哈希值同步到司法区块链。
5. 15分钟—报备：法务填写《违法信息处置表》，通过属地网信办在线平台提交，同步抄送行业协会；若涉①②类，30分钟内电话报备并请求复核。
6. 30分钟—公告：公关组按话术模板发站内公告及微博，口径“平台坚决抵制违法内容，已第一时间处置并上报监管”，避免二次舆情。
7. 1小时—复盘：PM召集RCA会议，输出5W2H报告，判断是模型漏洞、策略漏杀还是用户变体攻击，明确责任人及Deadline。
8. 24小时—补丁：算法组更新对抗样本训练集，运营组补充关键词，风控组调高该用户画像风险分，QA组跑回归验证误杀率<0.5%。
9. 72小时—报告：向监管提交《整改报告》，含处置截图、模型升级记录、用户处罚结果（封号/禁言/上报公安）。
10. 7天—抽检：随机抽取1万条近7天生成内容，人工复核漏杀率，若>0.01%则再次升级模型。
11. 30天—评估：对比处置前后品牌负面声量、用户留存、付费转化，确保“安全优先”不对业务造成长期伤害。
12. 持续—演练：每季度做一次红蓝对抗，模拟“深夜节假日+境外VPN+变体提示词”组合攻击，把处置时长从30分钟压到15分钟以内。

拓展思考

1. 如何在不触碰用户隐私的前提下做“输入指纹”？可用SHA-256哈希+加盐，只存哈希不留原文，既满足溯源又符合《个保法》最小够用原则。
2. 若违法内容系通过“提示词注入+Base64编码”绕开关键词，如何升级语义模型？可在训练阶段加入对抗样本，采用RHLF（拒绝学习人类反馈）让模型学会对编码、倒序、谐音等变体说“不”。
3. 面对“模型本身被质疑生成违法内容”而非用户恶意输入，如何切割责任？需提前在用户协议中写明“模型输出不代表平台立场”，同时公开算法备案号、安全评估报告，把平台责任限定在“合理注意义务”范围内。