在印度市场，AI生成内容需避免触碰哪些宗教或政治敏感话题？
解读
面试官通过“出海+合规”双维度，考察候选人是否具备“把算法能力封装成可落地产品”的全局视角。印度是典型多宗教、联邦制、选举高频的国家，内容一旦踩线，不仅触发平台下架、政府罚款，还可能引发街头事件。AI产品经理必须提前把“不可碰”转化为“可执行”的标注规则、过滤策略与灰度方案，而不是事后补救。回答要体现：①对印度社会结构的深度理解；②把敏感点拆成可量化的标签体系；③与算法、法务、运营协同的闭环机制。
知识点
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宗教敏感
- 印度教：牛崇拜、湿婆化身、阿约提亚罗摩神庙、克什米尔印度教移民议题。
- 伊斯兰教：先知穆罕默德图像、猪肉与斋月禁忌、 triple talaq（ instant divorce）立法争议。
- 锡克教：卡利斯坦独立运动、1984年蓝星行动、头巾与剃发禁忌。
- 基督教：东北邦改宗指控、反改宗法（Anti-Conversion Law）相关话术。
- 佛教/耆那教：将佛陀或大雄氏用于商业广告、素食极端化对比。
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政治敏感
- 主权与领土：印控克什米尔地图、巴基斯坦实际控制线（LoC）、中印边界（阿鲁纳恰尔邦）。
- 选举与人物：国大党/印人党家族化称呼、甘地家族与尼赫鲁遗产、莫迪姓名谐音梗。
- 种姓与平权：达利特（Dalit）与“贱民”字眼、保留配额（Reservation）戏谑、马拉塔/贾特等社群暴力抗议。
- 农民与劳工：2020三项农法、MSP（最低支持价格）谣言、富士康纬创工厂罢工。
- 历史事件：1947分治、1984反锡克骚乱、2002古吉拉特骚乱、2020德里宗教冲突。
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合规映射
- IT Rules 2021 对“明显虚假或误导信息”要求平台36小时内处置；宗教仇恨内容适用IPC第153A、295A条款，刑期最高三年。
- 数据本地化要求：宗教、种姓等敏感个人信息需境内存储，跨境调用需明示同意。
- 选举静默期（48小时）禁止任何竞选导向的AI生成内容。
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产品化方法
- 三级标签体系：一级“宗教/政治”→二级“印度教-牛”→三级“屠宰/运输/消费”场景；每个标签绑定置信度阈值与人工复核策略。
- 多语言同义召回：印地语“गौमाता”、泰米尔语“பசு”均需进入牛崇拜词库。
- 图像指纹：将阿约提亚神庙、克什米尔地图做成hash黑名单，防止AI作画误生成。
- 动态更新：与印度本土律所、风险情报供应商（如Echosec、Meltwater）建立API，选举季前30天自动升敏。
答案
在印度市场，AI生成内容必须建立“宗教-政治”双轴红线清单，并拆成可执行标签：
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宗教红线 a. 印度教：禁止出现牛被屠宰、罗摩神庙被恶搞、克什米尔潘迪特被迫离家的煽动性叙事。
b. 伊斯兰教：禁止视觉化先知、斋月期间出现猪肉促销、将triple talaq做成段子。
c. 锡克教：禁止调侃头巾、暗示卡利斯坦独立、把1984年骚乱做成meme。
d. 跨宗教：禁止“改宗广告”式对比，如“信XX得永生”类话术。 -
政治红线 a. 地图：任何版本必须把克什米尔全境划入印度，且不能用“争议地区”字样。
b. 选举：静默期48小时内禁止生成带党徽、候选人头像的AI海报；禁止用“Pappu”“Feku”等贬损昵称。
c. 种姓：禁用“贱民”“Chamar”等词，禁止把保留配额做成“懒汉福利”漫画。
d. 历史：禁止把2002古吉拉特事件做成游戏关卡，禁止用AI还原分治屠杀场景用于娱乐。 -
产品落地方案
- 数据层：与印度本地标注团队合作，把22种官方语言的敏感词、隐喻、表情包全部入库，每周迭代。
- 模型层：在RLHF阶段加入“印度合规奖励函数”，对触碰红线样本给予-10奖励，迫使模型学会拒绝。
- 系统层：上线“敏感回退”机制，一旦检测到宗教-政治置信度>0.85，自动替换为通用安全回复，并触发人工复核。
- 监控层：接入Election Commission与CERT-In的API，选举或重大判决前72小时自动切换到最高敏感模式，所有生成内容强制二次审核。
拓展思考
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