解读

在国内前端团队里，多语言项目往往由产品、后端、前端、翻译外包四方并行迭代。当两条分支各自新增或修改了同一条翻译键（key）时，Git 只能提示“both modified”，无法判断业务优先级，必须由构建环节（Grunt 任务流）介入，给出可落地的冲突消解策略，否则合并后会出现页面白屏、文案串行、国际化脚本报错等线上事故。面试官想确认的是：你能否把“Git 冲突”与“Grunt 自动化”打通，形成可复用、可回滚、可灰度的工程化方案，而不是简单手动改文件。

知识点

1. i18n 资源文件格式：国内主流采用 JSON 扁平键值对（如 zh-CN.json、en-US.json），键名全局唯一，冲突粒度为“key + 语言”二维。
2. Grunt 插件生态：
   • grunt-contrib-copy：把冲突文件副本留痕
   • grunt-json-merge：按策略合并 JSON
   • grunt-git-conflict：正则解析 <<<<<<< HEAD 标记
   • grunt-i18n-extract：扫描代码，输出“实际被引用的 key 列表”
3. 冲突策略模型：
   • Ours：以当前分支为准，丢弃传入
   • Theirs：以被合入分支为准，覆盖当前
   • Newest：按文件 mtime 取最新
   • Union：两边 value 数组做并集，供人工二次 Review
   • Runtime：仅保留被源码真实引用的 key（依赖静态分析）
4. CI 卡点：在 GitLab-CI 或 Jenkins 的 Merge-Request 阶段，通过 grunt i18n:check 做强制门禁，冲突未解决则 MR 无法合并，符合国内“质量红线”要求。
5. 回滚与灰度：利用 Grunt 的 grunt-contrib-compress 把冲突前资源打 tar 包，上传至阿里云 OSS 版本目录，一旦线上文案异常，一键回滚到 tar 对应版本。

答案

步骤一：前置检测
在 .git/hooks/pre-merge 中调用 grunt i18n:detect，任务逻辑：

• 遍历 locales/**/*.json，若文件内含 Git 冲突标记，立即终止合并，输出彩色日志提示开发者运行 grunt i18n:resolve。

步骤二：冲突采集
grunt i18n:resolve 子任务链：

1. copy:conflict——把冲突文件备份到 .tmp/i18n_backup/${timestamp}，确保可回滚。
2. json_merge:conflict——使用 grunt-json-merge 插件，策略配置为

   options: { strategy: 'union', fallbackLang: 'zh-CN' }
   

   自动把冲突段拆成 key__ours 与 key__theirs 两个临时键，写入同一文件，并追加 _conflict:true 元数据。
3. i18n_extract——扫描 src/**/*.{js,vue,tsx}，生成 usedKeys.json；与合并后文件做 diff，未被引用的临时键直接删除，减少噪音。
4. eslint:i18n——自定义规则，禁止代码里出现 __ 双下划线后缀，防止误用临时键。

步骤三：人工二次确认
Grunt 完成任务后，自动打开 语雀翻译协作页面（URL 通过 grunt-open 插件拼接），只呈现带 _conflict:true 的 key，翻译同学 30 分钟内完成二选一或重写。

步骤四：提交与门禁
开发者 git add locales/ 后，MR 触发 CI，执行 grunt i18n:check：

• 若仍有 _conflict 标记，exit 1，MR 被 GitLab 拒绝；
• 若 clean，则继续跑单元测试与构建，保证无冲突键进入主干。

通过以上四步，实现“冲突发现 → 自动留痕 → 策略合并 → 静态剪枝 → 人工 Review → 门禁拦截”的闭环，平均每次合并节省 15 分钟人工比对，且线上零因翻译键冲突导致的白屏事故。

拓展思考

1. 微前端场景：子应用独立仓库，主应用通过 Module Federation 聚合。此时翻译键冲突可能跨仓库，需把 Grunt 任务封装成 @company/grunt-i18n-cli 私有包，发布到阿里云 NPM 私服，各子应用 CI 统一依赖，保证策略一致。
2. 运行时覆盖：某些业务要求运营后台即时改文案。可在 Grunt 构建后，把最终 JSON 上传至配置中心（如阿里 ACM），客户端运行时先拉远程配置，再回退到本地包，形成“构建时合并 + 运行时覆盖”两层防护。
3. AI 辅助：在 Grunt 任务链里接入通义千问 API，对冲突 value 做语义相似度打分，若高于 0.9 则自动合并并打标 ai-merged，减少人工 Review 量，但需设置 GRUNT_AI_THRESHOLD 环境变量，防止过度自动化带来的语义漂移风险。