解读

面试官抛出“深度扫描 Git 历史”并非单纯考察 Git 命令，而是想看候选人能否把代码质量、安全合规、构建自动化三件事串起来。
在国内前端团队的真实场景里，代码仓库往往十年以上历史、多分支并行、第三方库频繁引入，埋藏着硬编码密钥、过期依赖、License 冲突、大文件、敏感注释等风险。
Grunt 作为任务编排器，必须能把“扫描”做成可重复、可集成、可阻断流水线的标准环节，而不是本地手动敲命令。
因此，回答要体现：

1. 用 Git 原生能力做全量遍历；
2. 用 Grunt 插件体系把扫描结果标准化输出；
3. 结合国内合规要求（如《个人信息保护法》《网络安全审查办法》）给出可落地的卡点方案。

知识点

• git log --full-history --all：遍历所有 ref，不省略任何合并节点，保证历史完整。
• git diff-tree：逐 commit 提取文件级 diff，配合 -M -C 检测重命名与拷贝，避免漏检。
• Grunt 插件生态：
  – grunt-git 提供 grunt.task.run('gitlog') 等原子任务；
  – grunt-contrib-jshint/eslint 可做代码静态规则扫描；
  – grunt-sonarqube 对接 SonarQube 做质量门禁；
  – grunt-license-finder 生成依赖许可证清单，解决国内上市审计痛点；
  – grunt-retire 检测已知 CVE 漏洞；
  – grunt-html-smoosher 与 imagemin 可顺带发现大文件/图片问题。
• 流式管道：借助 grunt.util.spawn 把 git log --format='%H' 输出为 commit 数组，再串行调度扫描任务，避免一次性加载内存爆炸。
• 结果落库：统一输出 JUnit XML + JSON，供 Jenkins/GitLab CI 解析，实现红线策略：高危问题直接阻断合并请求，符合国内金融、运营商的合规基线。

答案

“我会把深度扫描拆成三步，全部封装进 Grunt 任务，保证任何同事在本地 grunt security-audit 即可复现，CI 侧零额外脚本。
第一步，全量历史提取。用 grunt-git 自定义子任务执行
git log --full-history --all --format='%H' --diff-filter=AMRC
拿到完整 commit 列表，并顺序写入临时文件 .grunt/_commits.lst，避免重复扫描。
第二步，逐 commit 插件化扫描。编写 grunt.registerMultiTask('scanCommit', function(){…})，内部循环读取 commits，每次 checkout 到目标快照（git checkout -q $sha），然后并行跑：

• grunt-contrib-eslint 扫描源码，规则集里强制开启 no-eval、no-implied-eval、detect-object-injection，堵住国内渗透测试最常报的脚本注入；
• grunt-retire 遍历 node_modules 与 bower_components，输出含 CVE 编号的 JSON；
• grunt-license-finder 生成三方库许可证矩阵，与公司在法务部备案的白名单比对，GPL/AGPL 类直接标红阻断；
• 自定义 grunt task 调用 git diff-tree --numstat HEAD~1 HEAD 统计新增大文件，超过 1 MiB 的非代码文件强制打回。
  所有插件结果统一写入 reports/audit-${sha}.xml（JUnit 格式），方便 GitLab CI 的 junit: 关键字收集。
  第三步，质量门禁与制品留存。再注册一个 grunt.task.run('mergeReports')，把分散 XML 聚合成 dist/audit-summary.json，内含高危漏洞数、License 黑名单、大文件列表。CI 侧只要判断 summary.critical > 0 就失败，合并请求无法点“接受”，满足国内监管**“上线前安全审计留痕”**要求。
  整个流程单次在 2 万 commit 的仓库实测 8 分钟跑完，内存峰值 < 700 MiB，已通过公司 DevOps 平台评审，成为强制门禁。”

拓展思考

1. 性能再优化：当历史突破 10 万 commit，可把 grunt-git 与 Node Worker Threads 结合，按时间切片并行扫描；同时利用 git pack-objects --thin 先生成增量包，减少磁盘 IO。
2. 敏感信息二次挖掘：在 grunt 任务里集成 truffleHog 或 gitleaks 的 Go 二进制，通过 grunt.util.spawn 调用，正则匹配国内身份证、手机号、阿里/腾讯云的 AccessKey 模式，结果直接推送到企业微信机器人，实现分钟级告警。
3. 与制品库联动：把扫描出的 CVE 列表通过 grunt-http 任务自动上传至公司自建的 Nexus IQ Server，触发 SBOM（软件物料清单）生成，为后续信创验收、国测中心审查提供一键导出能力。
4. 合规留档：在 Gruntfile 里增加 grunt.task.run('archiveReports')，把每次扫描的 summary.json 用 git-notes 附加到对应 commit，实现“代码—审计”双轨可追溯，满足《证券基金经营机构信息技术管理办法》第 22 条“变更留痕”要求。