解读

面试官想知道三件事：

1. 你能否把“算法黑话”翻译成“人话”，兼顾合规（个保法、数据安全法、算法推荐管理规定）。
2. 你能否在 3 秒内让用户抓住“对我有什么好处、对我有什么风险、我能怎么退出”。
3. 你能否把声明嵌入产品主流程，而不是“一锤子买卖”弹窗，实现“知情-同意-可控”闭环。

因此，回答必须体现：信息分层、交互轻量化、法律最小必要、持续可撤回。

知识点

1. 最小必要原则：只收集与当前功能直接相关的数据，声明里逐条映射用途。
2. 显著告知原则：首屏不超过 60 字，核心条款折叠展开，禁用灰色小字。
3. 单独同意场景：人脸、声纹、儿童数据需“增强式同意”，增加二次确认动效。
4. 可撤回机制：提供“30 天内删除”入口，后台实现逻辑删除+物理删除双阶段。
5. 算法备案要求：若属“生成合成类”，需在声明中注明备案编号及投诉通道。
6. 用户感知收益：用“为了让你 1 秒成片”替代“用于模型训练”，把价值前置。
7. 数据分级示意：把“不可识别特征”与“可识别身份”分两栏，降低心理阻力。
8. 交互成本控制：采用“滑块+一句话”组合，滑块默认居中，用户主动滑动即视为“明确同意”。

答案

我将分三步交付：信息架构、交互原型、上线验证。

1. 信息架构（60-30-10 模型）
   ① 60 字首屏：
   “我们仅用你本次上传的照片生成 3D 卡通头像，完成后 24h 内自动删除，绝不做身份识别。”
   ② 30 字折叠：
   “点击查看：数据用途、保存地点、第三方共享清单。”
   ③ 10 字法律条：
   “《AI 数据使用声明》已备案（京算备 2024xx），可一键撤回。”

2. 交互原型
   a. 触发时机：用户首次点击“生成”按钮时，底部浮层滑出，阻断主流程 30%。
   b. 同意方式：双按钮并列，“生成并同意”为绿色主按钮，“仅浏览样例”为灰色次按钮；若用户点后者，仍可使用 3 次低分辨率试玩，降低流失。
   c. 增强式同意：若检测到儿童账号，弹出“家长验证”小程序码，家长完成 4 位数字短信验证后方可继续。
   d. 持续控制：个人中心常驻“授权管理”入口，提供“删除我的数据”+“导出我的数据”两项，点击后 24h 内完成并短信告知。

3. 上线验证
   指标 1：首屏阅读率——通过埋点统计浮层展示 5 秒后向上滑动比例，目标 ≥75%。
   指标 2：同意转化率——实验组对比旧版长文本，目标提升 ≥8%，且次日留存不下降。
   指标 3：撤回率——上线 30 天撤回率 ≤0.5%，证明声明无过度承诺。
   若任一指标不达标，回滚并采用 A/B 测试迭代文案长度与按钮颜色。

拓展思考

1. 多模态场景延伸：若产品后续加入“语音复刻”，需在原有声明基础上做“差分同意”，复用同一套 60-30-10 模型，但把“照片”替换为“声纹”，并在家长验证环节增加“声纹不可用于转账”的警示案例。
2. 大模型微调数据：当用户输入的 prompt 被用于继续训练时，声明要从“完成单次任务”升级为“改善模型”，需新增“匿名化差分隐私”说明，并给出“不参与训练”的开关，开关默认关闭，确保“沉默用户”不被强制入模。
3. 合规自动化：与法务、数据治理团队协作，把声明文本抽成可配置 JSON，字段包括“数据类型、用途、保存期限、第三方”，后续算法备案更新只需修改配置，无需发版，缩短合规响应时间至 2 个工作日。