解读

在国内用户运营场景里，“合规”不只是“不踩红线”，更是平台生存底线与用户信任资产的双重保险。自动化合规检查脚本的核心目标，是把政策红线（如《个人信息保护法》《数据出境安全评估办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》）与平台业务规则（如抽奖概率公示、优惠券使用门槛、未成年防沉迷）固化成可7×24h运行的代码，在运营动作上线前、中、后三个阶段实时拦截风险，避免“事后下架+顶格罚款+热搜道歉”的三连击。因此，脚本必须兼顾监管颗粒度（字段级、内容级、流程级）与运营效率（毫秒级响应、低误杀、可灰度）。

知识点

1. 国内高频合规雷区映射表

   • 数据类：未经单独同意采集精准定位、通讯录、面部特征；未做去标识化即出境；未成年人在晚22:00-早6:00被触达。
   • 内容类：抽奖未在显著位置公示中奖概率；使用“最佳”“顶级”等绝对化广告用语；AI生成内容未标注“合成”字样。
   • 算法类：推荐结果未提供关闭个性化入口；价格画像出现大数据杀熟价差≥8%。

2. 脚本四层架构

   • 规则引擎层：把法律文本转译为可执行规则（DSL），支持热更新无需发版。
   • 数据采样层：对全量日志→特征快照→风险字段三级采样，兼顾成本与覆盖率。
   • 决策评分层：采用加权扣分制，命中一条红线即强制阻断；黄线累加至阈值触发人工复核。
   • 证据留痕层：所有检查结果写入不可篡改日志（符合《电子数据取证规范》），并生成合规编号供监管抽查。

3. 用户运营专用钩子

   • 在人群包圈选节点插入未成年人识别脚本，调用公安实名接口二次校验。
   • 在Push/短信通道前置夜间静默脚本，时间戳+用户年龄双重判断。
   • 在发券接口后置价格歧视检测脚本，**同期同券同商品价差>5%**即告警。

4. 灰度与回滚

   • 采用白名单+流量染色方式，先对内部员工号5%流量放行，零误杀后再全量。
   • 规则误杀时，一键回滚≤30秒，并自动推送运营补偿方案（如补发优惠券）降低投诉。

答案

设计步骤可拆为“六步闭环”：

1. 需求对焦
   与法务、政府事务、内审三方对齐最新行政处罚案例，输出红线清单（示例：未经用户单独同意收集IMSI码）。将清单拆成可量化字段（字段名、采集场景、同意方式、存储时长）。

2. 规则转译
   使用开源规则引擎Drools或自研轻量DSL，把“单独同意”转译为

   if (collect_imsi == true && separate_consent != true) then BLOCK
   

   规则文件存于配置中心（Nacos/Apollo），支持秒级热更新。

3. 脚本埋点
   在运营活动创建API、用户标签生产Flink任务、消息下发MQ三个关键链路植入合规SDK。SDK提供同步阻塞与异步告警两种模式，红线必须同步阻塞并返回错误码9001供前端弹窗提示。

4. 证据链留痕
   每条检查结果写入区块链存证平台（如蚂蚁链），字段包括规则编号、用户ID（MD5）、命中时间、原始值哈希、处理结果。存证哈希同步到法务共享盘，方便30天内监管抽查时10分钟出具报告。

5. 监控告警
   建立合规大盘：

   • 实时指标：拦截率、误杀率、平均处理耗时。
   • 业务指标：因合规拦截导致的活动GMV损失占比≤0.5%。
     一旦误杀率>1%或单次拦截GMV>50万，电话+飞书群双通道15分钟内升级至值班法务VP。

6. 迭代复盘
   每月组织合规Retro，把监管新规、行政处罚通报、客服投诉热词同步导入规则池。使用TF-IDF提取新增关键词，72小时内完成规则AB实验，7天无异常后全量。

通过以上六步，可在两周内上线MVP版本，覆盖80%高危场景；一个月内完成全链路布防，实现监管抽查零处罚、运营零感知延迟。

拓展思考

1. 大模型时代的合规2.0
   当运营使用AIGC批量生成文案、优惠券规则时，脚本需新增语义合规模块：先用敏感词+正则做初筛，再用私有化大模型做语义相似度二次校验（如判断“最划算”是否构成绝对化用语）。模型输出可解释性报告，方便法务人工复核。

2. 跨境场景的数据出境评估
   若用户运营涉及跨境电商或海外广告投放，脚本需对接省级网信办的数据出境申报系统，自动判断数据类型是否落入**《数据出境安全评估办法》第四条**，并输出自评估报告模板，减少法务90%手工填报。

3. 合规作为用户信任资产
   未来可把合规检查结果产品化，前端向用户展示**“隐私保护分”或“算法透明度卡片”，将被动防守转为主动品牌溢价**，实现合规即增长的新飞轮。