解读

面试官想验证三件事：

1. 你是否能把“算法交付”翻译成“业务可感知的里程碑”，而非只列技术节点；
2. 你是否知道国内落地特有的合规、数据安全、算力审批、标注外包结算等卡点；
3. 你能否把里程碑拆成“阶段-准入-准出-责任方-交付物”五要素，体现闭环思维。

回答时要先给“通用主链”，再补充“国内特色节点”，最后用“准出标准”收尾，体现专业深度。

知识点

1. 0-1 AI 项目双轨里程碑：业务轨（ROI、合规、体验）+ 技术轨（数据-模型-系统）。
2. 国内三大额外卡点：
   – 数据出境安全评估（《数据出境安全评估办法》）；
   – 算法备案（《互联网信息服务算法推荐管理规定》）；
   – 算力资源审批（国企/政府项目需走信创或集团集采流程）。
3. 里程碑必须“可签字”：用“准出标准”而非“完成动作”描述，例如“数据封闭期验收单签署”而不是“数据标注完成”。
4. 闭环指标：每个里程碑要反向对应一个业务可量化指标（如召回率≥92%且客诉率下降≥30%）。

答案

我按“阶段-准入-准出-责任方-交付物”五要素，给出国内可直接落地的 9 大关键里程碑：

1. 业务价值立项（M0）
   准入：痛点拆解报告通过业务 VP 评审。
   准出：PRD 里写明“模型指标↔业务指标”映射表，ROI≥3 签字确认。
   责任方：AI 产品经理。
   交付物：立项说明书+合规风险评估表（含数据出境、算法备案初步结论）。

2. 数据合规封闭（M1）
   准入：数据来源合法性审查完成，第三方标注合同签订。
   准出：拿到《数据使用合规承诺书》+ 网信办数据出境评估编号（若涉及）。
   责任方：法务+数据产品经理。
   交付物：数据合规包（含脱敏脚本、授权链、评估编号）。

3. 数据封闭期验收（M2）
   准入：标注团队进场，环境打通。
   准出：随机抽检 5% 样本，一致性≥97%，《数据验收单》双签（算法+业务）。
   责任方：数据产品经理。
   交付物：带版本号的数据集+验收单。

4. 基线模型可运行（M3）
   准入：封闭数据集锁定。
   准出：在 hold-out 集上达到 PRD 预设“及格线”（如 F1≥0.75），且训练日志、超参、环境镜像归档。
   责任方：算法负责人。
   交付物：模型 V0.1+复现脚本+性能报告。

5. 业务灰度验证（M4）
   准入：模型 V0.1 封装成推理服务，QPS≥业务峰值 1.5 倍。
   准出：灰度 5% 流量，核心指标（如客诉率、转化率）优于基线≥3%，且无 P0 级badcase。
   责任方：AI 产品经理+业务运营。
   交付物：灰度实验报告+回滚方案。

6. 算法备案/安全评估提交（M5）
   准入：灰度结论正向。
   准出：拿到网信办《算法备案收讫回执》或省级安全评估受理单。
   责任方：合规法务。
   交付物：备案材料包（算法原理、训练数据来源、风险防控措施）。

7. 全量上线评审（M6）
   准入：备案回执+灰度 14 天无重大事故。
   准出：业务、技术、法务、安全四方会签《上线评审表》。
   责任方：AI 产品经理。
   交付物：上线评审表+监控大盘模板。

8. 模型效果对赌期结束（M7，上线后 30 天）
   准入：全量 100% 流量。
   准出：核心指标达到 PRD 对赌值（如 GMV 提升≥5%，误杀率≤1%），财务确认收益核算。
   责任方：业务财务+AI 产品经理。
   交付物：对赌验收报告+项目奖金结算单。

9. 持续迭代闸门（M8，上线后 90 天）
   准入：线上数据回流≥50 万条，用户反馈标签完整。
   准出：形成“数据-模型-产品”双周迭代节奏，下次升级版本号锁定。
   责任方：AI 产品经理。
   交付物：迭代计划书+数据资产地图 V1.0。

以上里程碑覆盖了业务、技术、合规、财务四线，且每个节点都能“签字画押”，在国内银行、电商、政务云场景均可直接复用。

拓展思考

1. ToB 项目需把 M5 提前到 M3，因为客户内部安全评审常成为“卡脖子”节点；可引入“预备案”机制，用脱敏 demo 数据先跑通客户合规流程。
2. 大模型时代新增“算力预算审批”里程碑：集团 GPU 池需提前 60 天锁卡，建议把 M0 拆成“业务立项”+“算力立项”双签，防止模型设计完无卡可跑。
3. 对于生成式 AIGC 产品，建议在 M4 与 M5 之间插入“内容安全红蓝对抗”节点，邀请第三方安全公司做 24 小时对抗测试，确保通过《深度合成规定》抽检，避免上线后被监管下架。