在事件驱动架构中处理高延迟的外部服务调用，有多种策略可以防止这些延迟影响系统的整体性能。首先，可以通过异步消息队列来解耦服务间直接的依赖，确保即使在高延迟的外部服务响应之前，系统的核心业务逻辑也不会被阻塞。例如，可以使用RabbitMQ或Kafka作为消息中间件，当事件触发时，将消息发送到队列，然后由队列中的消费者异步处理这些消息，从而实现任务的非阻塞执行。

其次，应该实现超时重试机制。由于外部服务可能出现偶尔的高延迟或者临时不可用的情况，通过设置合理的超时时间，并在超时后自动重试，可以提高与外部服务交互的成功率。同时，为了避免无限期地等待响应，需要配置最大重试次数，当达到这个上限时，应采取备选方案或失败处理逻辑。

此外，引入断路器模式也是一个有效的策略。当外部服务表现异常时，断路器模式可以快速中断对该服务的请求，防止资源被长时间占用，同时为服务恢复争取时间。一旦检测到外部服务恢复正常，断路器会自动重置，恢复正常的服务交互。

最后，适当地使用缓存可以减少对外部服务的直接依赖。对于那些不容易变更且查询频率较高的数据，可以在本地或分布式缓存中存储一份副本。当收到相关请求时，优先从缓存中读取数据，减少对高延迟服务的访问，提高响应速度。

综上所述，通过利用消息队列、超时重试机制、断路器模式以及缓存技术等方式，可以有效地管理高延迟的外部服务调用，确保事件驱动架构下的系统保持高性能。