为了确保实施事件溯源时系统的可扩展性、性能与一致性，主要考虑以下三点关键设计因素：

1. 事件模型的设计：首先，必须明确地定义事件模型，包括事件类型、事件版本、事件数据结构等。这将直接影响系统的可维护性和可扩展性。例如，采用聚合根模型，通过聚合根来协调内部的状态变更，这样可以减少系统状态的一致性问题。同时，事件的设计需要考虑到领域逻辑，确保每个事件可以明确地表示领域内发生的状态变化，避免未来的重构或扩展时出现的不一致问题。

2. 并发处理机制：高并发系统下的事件溯源面临的主要挑战之一是确保在高并发下的性能和数据一致性。可以通过引入命令模式，将用户的请求转换为命令，然后使用命令队列进行异步处理。这样不仅可以提高系统的响应能力，还能通过命令队列来实现流量控制，避免因瞬间流量高峰导致的服务崩溃。此外，使用乐观锁或悲观锁机制来处理并发问题，确保数据的一致性。在乐观锁策略中，每次修改数据时会检查上次读取后有没有被修改过，以决定是否更新数据，这种方式适合于冲突较少的场景。

3. 持久化与读取优化：在持久化设计上，可以采用事件存储的方式，将每一次状态变更（事件）持久化到事件存储库中，而非直接更新状态。这不仅有助于追踪系统历史，支持审计，还能够通过事件流回放来重建系统的状态。为了提高系统的读取性能，可以设立专门的查询模型或视图，通过异步的方式将事件数据同步到这些查询模型中，为用户提供快速的数据查询服务。例如，可以设置一个读模型，专门用于展示用户界面所需的数据，而这些数据可以通过定期从事件存储中抽取和聚合得到。这样就实现了写操作与读操作的解耦，进一步优化了系统的性能。

总结来说，通过精心设计事件模型、采用有效的并发处理机制以及优化持久化和读取策略，可以有效地保证事件溯源系统在高并发环境下的可扩展性、性能与一致性。