在实现持续集成的过程中，保持自动化测试的速度与覆盖面之间的平衡是一个关键问题。如果测试执行时间太长，会导致迟迟得不到反馈，影响开发速度；但若测试覆盖面不足，则可能遗漏重要问题，降低软件质量。下面介绍几种在实践中可行的方法：

1. 测试金字塔 采用测试金字塔模型，确保有足够数量的单元测试、功能测试和少量的端到端测试。单元测试针对最小的功能单位，执行速度快，可以快速覆盖大部分代码逻辑。功能测试检查多个组件之间的交互，而端到端测试则覆盖整个业务流程。通过这种方式，可以确保快速获得大部分反馈，同时保证系统的整体质量。

2. 并行执行测试 利用多台机器或者容器并行执行测试可以显著减少整个测试套件的运行时间。例如，在持续集成服务器上配置多个执行器，每个执行器负责一部分测试用例的执行。

3. 智能选择测试用例 基于代码变更选择要执行的测试用例，只运行那些可能受到变更影响的测试，而跳过其他不变的部分。这通常需要一个较为智能的分析工具来确定受影响的测试集。

4. 性能和负载测试的独立执行 对于耗时较长的性能测试或压力测试，可以设置为定时任务在非高峰时段执行，而不必每次都包含在标准的持续集成流程中。

5. 快速反馈循环 构建快速反馈循环机制，先运行那些最有可能失败的测试或最短时间可以完成的测试，这样即使有错误也能尽快发现，尽早解决。

6. 测试容器化 通过容器化方式管理测试环境，可以快速搭建和销毁测试环境，减少环境准备的时间开销。

7. 持续优化测试框架 不断审查和优化测试框架本身，包括测试执行效率、测试数据管理和测试报告等方面，以确保测试基础设施能够支持快速高效的持续集成实践。

通过上述方法的结合使用，可以在保证测试质量的前提下，有效控制自动化测试的时间成本。