在分布式系统中，确保领域事件的传递不会导致系统安全性受到损害，主要依赖于以下几种策略：

1. 幂等性设计：设计领域事件处理时，确保每个事件处理都是幂等的，即无论同一事件被处理多少次，结果都是相同的。例如，当用户下单时，如果下单事件被重复处理，系统应该通过订单编号来判断该订单是否已经存在，从而避免重复创建订单。

2. 事务性消息：利用事务性消息队列，确保消息的发送与业务操作在同一事务中提交。如果业务操作失败，则消息不会被发送，反之亦然。这种方式可以有效避免消息丢失或重复。例如，使用Kafka、RabbitMQ等支持事务性消息的中间件。

3. 消息确认机制：在消息消费者端实现消息确认机制，确保只有当消息被成功处理后，才会从消息队列中移除。对于未能在规定时间内确认的消息，可以设计为重新投递或放入死信队列中等待人工处理。这样即使出现消息延迟或丢失，也能保证消息最终能够被正确处理。

4. 时间窗口与重试逻辑：设置合理的时间窗口，对于在时间窗口内未能完成处理的事件，启动重试逻辑。例如，如果一个用户注册事件在10分钟内没有被执行，则系统自动触发重新发送该事件，直到事件被成功处理。

5. 补偿机制：对于已经发生的问题，设计补偿机制，通过执行一系列的回滚操作或者额外的操作来修正错误。比如，对于多步骤的业务流程，可以记录每个步骤的状态，当某个步骤失败时，能够回滚到上一个已知正确状态，或向前推进到下一个状态。

6. 日志与监控：通过详细的日志记录和实时的监控机制，及时发现并处理异常情况。例如，可以设置告警规则，当消息处理失败次数超过某个阈值时，自动触发告警通知开发人员介入。

以上策略结合使用，可以在很大程度上保证分布式系统中领域事件的安全传递，即使在出现延迟或丢失的情况下，也能保证系统的稳定性和数据的一致性。这些措施不仅增加了系统的健壮性，还提高了用户体验。例如，通过日志与监控，可以快速定位到问题的具体位置，加速问题解决速度；通过补偿机制，可以将因事件处理失败带来的影响降到最低。总之，通过这些措施，即使在极端情况下，系统的安全性也能得到有效保障。