在领域驱动设计中，当领域事件触发多个下游服务处理时，为了设计一个健壮的错误处理和重试机制，可以采用以下策略，以保证系统的健壮性和高可用性。

1. 异步处理与消息队列 首先，可以将事件的触发通过消息队列异步化处理。使用如RabbitMQ、Kafka等消息中间件，可以将消息持久化，即使消费者服务暂时不可用或处理失败，消息也不会丢失，可以等到服务恢复后再进行处理。这种模式下，生产者与消费者解耦，提高了系统的鲁棒性和可扩展性。

2. 幂等处理 确保每个下游服务对接收到的消息进行幂等处理，即无论消息被重复处理多少次，其结果保持一致，不会对系统状态造成额外影响。这通常通过为消息添加唯一标识符，然后在服务端判断该消息是否已处理过实现。例如，在数据库中为每个消息记录一个处理状态，或者使用分布式锁保证同一时间只有一个实例处理同一消息。

3. 事务日志与补偿机制 如果业务场景需要强一致性，可以考虑引入事务日志或Saga模式。事务日志记录了每个步骤的状态变化，即使中途失败，也能够通过日志回溯并执行相应的补偿操作。例如，如果一个步骤是扣减库存，另一个步骤是增加订单，可以在事务日志中记录成功或失败的状态，一旦检测到某个步骤失败，就会执行相反的操作来恢复到事务之前的状态。

4. 重试策略 对于暂时性故障，例如网络抖动、服务暂时不可用等，适当设计重试机制非常必要。常见的重试策略包括固定间隔重试、指数退避重试等。例如，使用指数退避算法，首次失败后等待1秒后再试，如果再次失败则等待2秒，进而4秒、8秒，直到达到最大重试次数或最大延迟时间。这样可以在短时间内避免对服务的过度请求，同时保持恢复的可能性。

5. 监控与报警 构建全面的监控体系，对事件处理流程中的每一个环节进行监控，包括消息的发送、接收、处理等。一旦检测到异常，立即触发报警，以便及时采取措施，比如快速回滚或人工干预。

通过上述策略的综合运用，可以有效提升领域事件触发多个下游服务处理时的错误处理能力和系统的整体稳定性。