在现有复杂系统中引入领域模型时，逐步实施仓库模式以减少重构风险的策略可以分为以下几个步骤来执行：

1. 理解现有系统：在任何重构工作开始前，充分理解现有系统的架构、模块划分、数据流动和业务逻辑是至关重要的。这包括识别系统的热点瓶颈、已知的代码质量问题及技术债务。通过代码审查、单元测试覆盖率分析等手段加深理解。

2. 定义领域模型：基于业务需求和现有系统的理解，定义清晰的领域模型。重点是识别关键的业务实体、行为以及它们之间的关系。此步骤可能需要与领域专家密切合作，确保领域模型的准确性和有效性。

3. 引入仓库接口：选择一个适合引入领域驱动设计的模块或功能点作为切入点，定义该模块的数据访问接口——即仓库接口。仓库接口抽象出对数据源的操作，将具体的实现细节（如数据库类型、查询方式等）与上层业务逻辑解耦。

4. 实现简单仓库：为选定的模块实现一个简单的仓库类，该类的具体实现可以根据当前的数据存储情况进行。例如，如果系统目前使用的是关系型数据库，可以先通过ORM（对象关系映射）工具实现一个基本的CRUD操作的仓库。这一阶段的目标是快速验证方案的可行性，不必追求完美。

5. 隔离重构部分：在新的服务或微服务架构中，可以将引入仓库模式的部分单独作为服务托管，通过API与原有系统交互，从而避免大规模修改现有系统的风险。这种方法尤其适用于系统规模较大，全面重构成本过高的情况。

6. 逐步替换：随着仓库模式的成功引入，可以逐步对其他模块进行同样的改造。每次改动只影响一个小范围，便于测试和故障排除。同时，通过持续集成和持续交付（CI/CD）流程确保每次提交的代码质量。

7. 增量式改善：一旦某个领域模型及对应的仓库实现稳定运行，可进一步优化，如引入更高效的查询、缓存机制等，提升系统性能。

8. 文档和培训：在整个过程中，保持良好的文档记录，确保团队成员对新的设计模式和技术选型有充分的理解。必要时组织培训，帮助团队成员掌握领域驱动设计和仓库模式的相关知识和实践技能。

通过上述步骤，可以在控制风险的同时，逐步将仓库模式引入到现有系统中，有效支持系统向领域驱动设计转型。