当处理实体和值对象在持久化层中的映射时，特别是面对大量外部依赖或跨域数据的情况，可以采取一些具体的策略和实现方法来确保系统的效率、可维护性和数据的一致性。以下是一些推荐的做法：

1. Domain-Driven Design (DDD) 分层架构：采用DDD分层架构，明确区分领域层、应用层、基础设施层和表示层。这种架构方式有助于隔离领域逻辑与外部依赖，通过应用服务作为领域逻辑与外部服务之间的桥梁，减少领域模型直接对外部服务的依赖。

2. 领域事件：使用领域事件处理跨域数据的一致性。当一个领域发生重要变更时，可以触发一个领域事件，其他关心此事件的领域或服务可以订阅该事件并做出相应的处理。例如，当用户完成订单支付时，可以发布一个OrderPaid事件，库存服务订阅该事件并在接收到后处理库存扣减逻辑。这种方式可以降低系统的耦合度，提高系统的可扩展性和灵活性。

3. 集成模式：利用集成模式如企业服务总线(ESB)、消息队列等中介组件来处理跨域数据交互。这种模式可以将数据交换过程抽象化，减少系统间的直接依赖。例如，可以使用RabbitMQ作为消息队列服务，在订单服务和库存服务之间传递消息，确保消息可靠传递。

4. 后期加载（Lazy Loading）：在持久化层实现后期加载机制，避免一次性加载过多的外部依赖数据。这种方式可以显著提高性能，尤其是在数据量较大且不需要立即显示所有数据的情况下。通过延迟加载，只有在确实需要时才从数据库或外部服务中获取数据。

5. 边界上下文（Bounded Context）：明确定义系统中的边界上下文，确保每个上下文都有明确的职责边界。在不同上下文之间定义明确的接口，通过这些接口进行数据交换。例如，订单管理系统可以定义一个订单上下文，而库存管理系统可以定义一个库存上下文，两个上下文通过明确定义的接口进行交互。

6. 聚合设计：合理设计聚合根，确保聚合根内的数据完整性和一致性。聚合根内的实体和值对象应当保持高内聚，避免过多的外部依赖。例如，订单可以作为一个聚合根，其中包含订单项等值对象，确保订单相关的所有操作都在订单聚合根内完成。

通过这些策略和方法，可以有效地处理实体和值对象在持久化层中的映射问题，特别是在面对大量外部依赖或跨域数据的情况下。