在多智能合约体系中实现状态信息的安全共享，同时确保数据隐私与安全的关键在于设计合理的架构和采用先进的加密技术。以下步骤和方法可以被用于实现此目标：

1. 定义明确的权限控制：通过权限管理，确保只有具有相应权限的合约或账户能够访问或修改特定的数据。可以利用智能合约中的角色管理，来实现这一点。例如，设置合约中不同的角色（如管理者、观察者等），并赋予它们不同的权限执行特定的操作。

2. 使用链上和链下结合的方式：对于敏感数据或大体积数据，可以采用链下存储的方式，只将数据的加密签名或哈希值等非敏感信息存储在链上。这种方式不仅节省了链上的存储空间，还保护了原始数据的安全性和隐私性。

3. 采用加密技术：可以使用对称加密或非对称加密技术来保护合约间传输的数据。例如，使用公私钥对结构，智能合约之间通过对方的公钥加密数据，接收方再使用自己的私钥进行解密，保证数据传输过程中的安全性。另外，零知识证明技术也可以用来证明某些条件被执行而无需透露任何额外信息。

4. 构建跨合约调用接口：设计标准化的跨合约调用API，方便不同合约之间安全地请求和响应数据。这些接口应该包含错误处理机制和时间戳验证，确保调用的有效性和安全性。

5. 利用可信执行环境(TEE)：如果条件允许，可以考虑使用TEE（如Intel SGX）来处理数据。TEE可以为运行在其内的应用提供强大的安全性和隐私保护，即使在不可信的环境中。在TEE中处理的数据可以得到硬件级别的加密保护，防止数据泄露。

6. 实施数据最小化原则：确保任何合约都只获取完成任务所需的最少数据，避免过度收集信息。

7. 定期安全审计：定期对智能合约进行代码审查和智能合约审计，检查是否存在逻辑漏洞或安全隐患，及时修复发现的问题。

通过上述措施的综合运用，可以在复杂的智能合约网络中实现高效、安全的数据共享，同时保证数据的隐私性和完整性。