Raft共识算法处理分区容忍性的方式是通过多数派机制。在这个机制下，任何一个决定（如选举或提交日志条目）都必须得到集群中大多数节点的同意。更具体地说，集群中的节点被分为Leader、Follower和Candidate三种角色，选举Leader时，候选人必须获得集群中超过半数的投票才能成为Leader。这样的机制确保了在任何情况下，最多只有一个Leader能够存在，并且这个Leader可以代表集群做出决策，增加了系统的可用性和一致性。

在网络分区发生时，Raft算法会表现出如下特性：

• 选举超时机制：当网络分区发生后，非多数分组中的节点与Leader节点失去联系，将会超时并且重新发起选举。然而，由于这些节点没有组成超过半数的分区，因此它们将无法选举出新的Leader。
• 日志复制机制：在非多数分组中的Follower节点无法从Leader接收到心跳消息或日志条目，最终，这些节点将超时并且转换为Candidate角色，但因为无法赢得选举（无法获得大多数投票），它们将继续停留在Candidate状态或者重新变为Follower状态。
• 防止分区冲突：如果网络分区修复，那么非多数分组中的节点将会重新加入到集群中。此时，如果有任何尝试提交新的日志条目到这些节点，它们将拒绝这些请求，直到与当前的Leader同步状态。这一机制有效地防止了不同分区之间可能产生的数据冲突，保持了整个集群的一致性。

例如，假设一个由5个节点组成的Raft集群，其中3个节点位于多数分组，另外2个节点位于非多数分组。当发生网络分区后，多数分组中的一个节点将成为Leader，继续处理客户端请求。而位于非多数分组的2个节点将会超时，尝试发起选举，但由于只有2个节点，它们无法赢得选举。在网络恢复后，这2个节点将与现在的Leader同步它们的日志，重新加入多数分组，参与正常的共识过程。