利用自动化技术实现生产设备的远程监控和控制，主要涉及以下步骤和关键技术：

1. 数据采集：首先，需要在生产设备上安装传感器，用于监测各种参数，如温度、压力、速度、位置等。这些传感器通过有线或无线的方式将数据传输到数据采集系统。例如，使用PLC（可编程逻辑控制器）作为数据采集节点，可以高效地收集设备运行状态。

2. 数据传输：数据采集后，需要通过网络将这些数据传送到远程监控中心。可选择的传输方式包括有线网络（如Ethernet）、无线网络（如Wi-Fi、4G/5G、LoRa等）。对于工业环境，常使用工业以太网或5G技术，确保数据传输的稳定性和安全性。

3. 数据处理与分析：在监控中心，接收的数据需要经过处理和分析。可以利用边缘计算或云计算技术，对数据进行实时处理，分析设备运行状态，预测潜在故障。使用机器学习算法，可以更准确地识别异常模式，提前发出警报。

4. 远程控制：除了监控，远程系统还需要具备控制功能。通过SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）系统，操作人员可以在监控中心直接发送控制指令给生产设备，实现远程操作。例如，当监控系统检测到设备温度过高时，可以自动发送降温指令。

5. 用户界面：为操作人员提供友善的用户界面是非常重要的。通过Web或移动应用程序，操作人员可以实时查看设备状态、接收报警信息、远程控制设备。界面设计应该直观易用，支持图表展示、实时数据流显示等。

6. 安全性与可靠性：在远程监控和控制系统的实施过程中，必须重视系统的安全性和可靠性。采用防火墙、加密传输、访问控制等措施，确保数据安全。同时，设计冗余机制，保证系统在单一故障发生时仍能正常运行。

7. 维护与升级：系统上线后，需要定期进行维护和升级，以应对新的安全威胁和技术发展。通过远程维护工具，可以降低现场服务的频率，减少维护成本。

通过以上步骤和技术的应用，可以有效实现生产设备的远程监控和控制，提高生产效率，减少故障停机时间，保障生产安全。