举例说明一种常见的工艺参数调整方法，并分析其优缺点。
工艺参数调整方法：单因素调整法
示例
假设我们在一个塑料注射成型工厂工作，负责在生产过程中遇到产品缺陷时对工艺参数进行调整。例如，产品出现“缩水”问题，即制品中存在明显的凹陷。此时，我们决定通过调整模具温度来尝试解决问题。
- 确定需要调整的参数：选择模具温度作为调整对象。
- 设定实验范围：将模具温度设定在一个合理范围内做调整，比如从40°C逐步增加至60°C，每次增加5°C。
- 实施调整并观察结果：每次调整后，进行少量样品的生产，检查“缩水”情况是否有所改善或恶化。
- 分析结果，作出决策：记录每次调整后的具体效果，最终选择使“缩水”问题得到有效解决的最佳模具温度。
优点
- 易于操作：只需对单一变量进行调整，简化了实验设计，避免了多重变量同时影响结果的复杂性。
- 目标明确：专注于解决特定问题，可以更精准地定位到影响产品质量的关键因素。
- 成本较低：相较于多变量调整实验，单因素调整法需要的实验次数较少，节约了时间与材料。
缺点
- 可能忽略交互作用：实际生产过程中，工艺参数之间往往存在复杂的相互作用。单因素调整法可能无法全面评估其他参数的变化对目标参数调整效果的影响。
- 调整过程较长：为了获取可靠的数据，每调整一次参数后都需要进行多次试验，整个过程较为耗时。
- 应用场景有限：该方法适用于对单个参数调整敏感的情况，但对于多变量相互依赖性强的复杂工艺，则可能难以适用。
综上所述，单因素调整法是一种简单实用的工艺参数调整方法，尤其适合于初步探索某一参数变化对产品质量的影响，但同时也存在一定的局限性，需要注意结合实际情况灵活应用。