基于代价的查询优化模型是数据库系统中用于选择最佳查询执行计划的重要方法之一。计算代价的过程包括估算每个候选执行计划的代价，并选择最低代价的执行计划作为最终执行计划。代价通常由两部分组成：输入输出代价和CPU代价。输入输出代价反映了从存储器中读取数据和写入数据的开销，而CPU代价则反映了执行查询操作所需的计算开销。计算方法可以分为两个阶段：首先是生成所有可能的执行计划，然后对每个执行计划进行代价估算和比较。常用的代价计算方法包括基于统计信息的成本估算、基于模拟的成本估算和基于启发式规则的成本估算等。这些方法可以结合数据库系统的特性和查询的特点来选择适合的计算方法。以下是一个示例：

-- 查询示例
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;

针对上述示例，代价计算模型会根据表的大小、索引情况、数据分布等统计信息估算查询操作的代价，并根据代价选择最优的执行计划。