在查询优化技术中，成本估算方法是指用于评估查询执行计划的成本的技术和方法。在数据库管理系统中，成本通常用于衡量执行查询所需的计算和存储资源，以帮助优化查询执行计划。常见的成本估算方法包括基于代价的优化模型和基于统计信息的估算方法。

1. 基于代价的优化模型：这种方法通过考虑查询执行计划中各种操作的代价，如IO成本、CPU成本等，来估算执行计划的总体成本。代价模型需要对数据库系统的底层结构和硬件资源有深入的了解，以便更准确地估算查询执行计划的成本。

示例： SELECT * FROM table WHERE column = value; 假设表中有100000行数据，如果使用全表扫描，代价高；如果使用索引扫描，代价低。

2. 基于统计信息的估算方法：这种方法通过收集数据库表的统计信息，如行数、索引密度等，来估算查询执行计划的成本。统计信息可以帮助优化器更准确地选择执行计划，并避免不必要的IO和CPU开销。

总体而言，在查询优化中，成本估算方法是非常重要的，它可以帮助数据库系统更高效地执行查询，并提升系统性能和用户体验。