如何解释“正态分布”？并说明正态分布的特征。
正态分布是概率论中一种非常重要的连续概率分布，也称为高斯分布。它具有以下特征：
- 呈钟型曲线，左右对称，最高点位于均值处。
- 均值、中位数、众数相等，且位于分布的中心。
- 标准差越大，曲线越矮胖；标准差越小，曲线越高瘦。
- 68-95-99.7法则：约68%的数据落在均值±1个标准差范围内，约95%的数据落在均值±2个标准差范围内，约99.7%的数据落在均值±3个标准差范围内。
- 许多自然现象和随机变量的分布都近似服从正态分布，因此在实际数据分析中具有重要的应用价值。