从跨语言信息检索的角度来看，多语言文本挖掘面临着诸多挑战。其中包括语言差异、词汇翻译、语义理解等。针对这些挑战，可以采取一些应对策略，比如使用多语言词嵌入模型进行语义相似度匹配，利用机器翻译技术进行文本翻译，以及构建跨语言知识图谱进行多语言实体链接。这些策略可以帮助提高多语言文本挖掘的效果和准确性。