作为一个聚类算法，我会选择欧氏距离作为距离度量方式，因为欧氏距离可以有效测量数据点之间的欧几里德空间距离，适用于大多数数值型数据。对于簇属性评价指标，我会选择轮廓系数作为评价指标，因为它可以同时考虑簇内的紧密度和簇间的分离度，对聚类效果进行综合评估。