在设计智能新闻数据采集系统时，首先需要使用自然语言处理技术对新闻文本进行实体识别、关键词提取和情感分析，以识别新闻主题和内容的可靠性。然后，利用机器学习算法训练模型，以自动识别真实和可靠的新闻信息，并对其进行采集和清洗。最后，通过数据挖掘和模式识别技术，对采集到的新闻数据进行分析和去重，确保系统采集的新闻信息准确可靠。