处理缺失值

对于缺失值，我会采取以下策略：

1. 数据清洗：通过填充、删除或插值等方法处理缺失值。
2. 数据嵌入：使用深度学习模型自动学习数据分布，从而更好地处理缺失值。

处理异常值

对于异常值，我会采取以下策略：

1. 异常值检测：使用深度学习模型和异常检测算法识别异常值。
2. 数据重构：利用异常检测结果对数据进行重构，减少异常值对模型的影响。