中心极限定理指出，当抽样量很大时，样本均值的抽样分布近似于正态分布，无论总体分布是什么形态。这意味着，即使总体分布非常偏斜或不符合正态分布，只要样本容量足够大，样本均值仍会接近于正态分布。中心极限定理对统计推断非常重要，因为它使得我们可以使用正态分布的性质来进行统计分析，并且适用于许多实际问题和应用场景。