偏度（Skewness）

偏度是描述数据分布形态的统计量，用于衡量数据分布偏离对称分布的程度。偏度为负表示数据分布左偏，为正表示数据分布右偏，为零表示数据分布基本对称。偏度计算公式如下：

E[(rac{X-ar{X}}{s})^3]，其中$X$是数据，ar{X}是均值，$s$是标准差。

示例：一个偏度较小的分布如正态分布，其偏度接近0。

峰度（Kurtosis）

峰度是描述数据分布尖锐程度的统计量，用于衡量数据分布尾部的厚实程度。峰度大于3表示尖峭（尾部厚实），峰度小于3表示平坦（尾部薄弱），峰度等于3表示正态分布。 峰度计算公式如下：

E[(rac{X-ar{X}}{s})^4]-3，其中$X$是数据，ar{X}是均值，$s$是标准差。

示例：正态分布的峰度为3，超过3表示尖峭，低于3表示平坦。