广义线性模型（GLM）是一种多元统计分析方法，用于建立因变量与自变量之间的关系。GLM基于线性回归模型，但通过引入链接函数和分布族来适应不同类型的因变量。适用条件包括：因变量符合指数分布族；因变量与自变量之间的关系呈非线性模式；对因变量的变化率敏感，需要对数据进行变换以满足正态性和方差齐性假设。