数据分析工具和技术的选择对于对社交媒体平台的用户行为数据进行深度挖掘至关重要。作为新媒体运营，我会选择使用以下数据分析工具和技术：

1. Python编程语言：Python是一种强大的编程语言，具有丰富的数据分析库和工具，如Pandas、NumPy和Matplotlib。我可以利用Python进行数据清洗、数据处理和分析。

2. SQL数据库：结构化查询语言（SQL）是管理和处理关系型数据库的标准语言。通过SQL，我能够查询和分析存储在数据库中的用户行为数据，从而进行深度挖掘。

3. Tableau：Tableau是一款流行的数据可视化工具，可以帮助我创建交互式的数据可视化报表和仪表盘，从而更直观地理解用户行为数据。

我选择以上工具和技术的理由是因为它们都具有广泛的应用性、高效的数据处理能力和良好的可视化效果，能够帮助我对社交媒体平台的用户行为数据进行全面、深入的分析，并为制定运营策略和优化用户体验提供有力支持。