在面对社交媒体数据分析中的大数据量时，我会采取以下数据处理和分析策略来确保有效性和可靠性：

1. 数据清洗和预处理：利用数据清洗技术，去除重复数据、缺失数据和异常数据，确保数据的准确性和完整性，同时进行预处理，如标准化、聚合等，以提高数据质量。

2. 数据抽样和分割：对大数据进行抽样，以获取代表性样本，并进行数据分割，以便在不同阶段进行分析，降低计算复杂度。

3. 并行计算和分布式处理：利用并行计算和分布式处理技术，对大数据进行并行化处理，加快计算速度，提高效率。

4. 数据可视化和探索性分析：利用数据可视化工具，对数据进行可视化分析，以发现数据间的关联和趋势，为后续深入分析提供指导。

5. 统计分析和机器学习：通过统计分析和机器学习技术，对大数据进行深入分析，挖掘潜在的价值和洞察，以支持决策和优化策略。

以上策略结合数据处理工具和分析技术，能够确保在面对大数据量时，实现数据的高效处理和可靠分析。