数据采集与处理是指在自动化与控制系统中，通过各种传感器收集系统的运行数据（如温度、压力、速度等），然后对采集到的数据进行过滤、分析、转换等处理，使之成为可供控制系统使用的有效信息的过程。这一过程对于确保系统能够根据实时数据作出准确的响应至关重要，具体表现在以下几个方面：

1. 提高控制精度：通过精确采集系统关键参数的数据，控制系统能够更加准确地监测和调整这些参数，从而提高产品生产过程中的质量和精度。例如，在精密加工中心，通过对刀具的磨损程度进行实时监测，可以及时调整切割参数，保证加工件的尺寸精度。

2. 优化系统性能：通过对采集的数据进行深入分析，可以发现系统运行中的潜在问题或效率较低的环节，进而采取相应措施进行优化。如在制造产线中，通过分析各工作站之间的物流时间，可以优化物流路径，减少等待时间，提升整体生产效率。

3. 实现预维护：连续的数据采集有助于构建系统状态的历史记录，结合预设的算法模型，能够预测设备的潜在故障点，提前进行维护，避免突发故障导致的停机损失。例如，风电场通过监测风机的振动数据，可以预测轴承的磨损情况，实现定期更换，避免非计划停机。

4. 支持决策制定：高层管理者可以基于实时、准确的数据做出更科学的决策。在能源管理系统中，通过对各用能单位电能消耗数据的分析，可以帮助管理者制定更加合理的节能计划，降低企业运营成本。

综上所述，数据采集与处理是自动化与控制系统中不可或缺的一环，它不仅关乎系统的安全稳定运行，也是提高生产效率和产品质量、降低运营成本的关键技术手段。