基于人工智能的自动控制系统是一种通过机器学习、深度学习等技术，对机械制造过程中的数据进行分析、预测和优化，从而实现生产过程的智能化和自动化。这种系统通常具备自我学习、自我优化的能力，能够根据生产过程中的变化自动调整控制策略，以确保产品质量的一致性和生产效率的最优化。

例如，在汽车制造业中，焊接工艺是一项非常重要的环节，它直接关系到车身结构的强度和安全性。传统的焊接工艺往往依赖于人工经验进行参数设置，而基于人工智能的自动控制系统可以对焊接过程中的电流、电压、焊接速度等参数进行实时监控和动态调整。具体来说，该系统会先采集大量的历史焊接数据，通过机器学习模型训练出最优的焊接参数设置规则。在实际生产过程中，系统能够根据当前工件的具体情况（如材质、厚度、焊缝长度等），自动选择最合适焊接参数，确保每一条焊缝都达到最优的焊接质量。

此外，这种基于人工智能的控制系统还能实现故障预判，通过分析设备运行数据，提前发现潜在故障迹象，及时进行维修保养，避免因设备故障导致的生产线停机，从而提高整体生产效率。