数据分析和用户行为分析可以结合来优化线上广告投放效果。通过数据分析，可以确定广告投放的目标受众、最佳投放时间和地点等关键因素，以及监测广告效果并进行优化。用户行为分析可以帮助了解用户的兴趣、喜好和行为习惯，从而更精准地定位广告受众。具体方法包括：

1. 目标受众定位：通过数据分析，深入了解不同受众群体的特征和行为，确定目标受众，并根据其特点进行广告定向投放。

2. 广告效果监测：利用数据分析工具，实时监测广告效果，包括点击率、转化率等指标，及时调整投放策略。

3. 行为定向广告投放：通过用户行为分析，根据用户的浏览历史、购买记录等信息定向投放广告，提高广告的精准度和效果。

4. A/B测试：利用数据分析进行A/B测试，比较不同广告版本的效果，找出最优方案。

案例：一家电商网站通过数据分析和用户行为分析，发现女性用户在周末购买护肤品的概率更高，在此时段增加护肤品广告投放，提高了转化率和销售额。