目前在语音合成算法中的最新研究进展包括WaveRNN、Tacotron-2和FastSpeech等模型的发展。WaveRNN是一种端到端的波形生成模型，能够在自然语音合成中产生高质量的声音。Tacotron-2是一种序列生成模型，通过学习从文本到声音的对齐关系，实现了端到端的文本到语音合成。FastSpeech是一种基于Transformer的模型，能够实现快速的文本到语音合成。这些模型使用的技术包括深度学习、自注意力机制和序列生成。此外，语音合成算法还在声码器、合成语音质量和多语种合成方面取得了显著进展，为语音合成领域的发展提供了新的可能性。