在语音合成算法中，常用的参数生成模型包括WaveNet、Tacotron和Deep Voice等。这些模型用于生成声音中的声学参数，如音素、音调、韵律和声音的持续时间。WaveNet是一种基于深度卷积神经网络的生成模型，可以直接从文本生成自然流畅的语音。Tacotron是一种端到端的文本到语音合成模型，能够自动学习文本与语音之间的映射关系。Deep Voice则是一种采用了注意力机制的神经网络模型，可以实现更加自然的语音合成。这些参数生成模型的发展使得语音合成技术在自然语言处理领域得到了广泛应用，为语音合成算法的发展提供了强大的支持。